Главная → Архив → 2025 год, выпуск №1 → Применение искусственного интеллекта для персонализированной диагностики и терапии психических расстройств

Применение искусственного интеллекта для персонализированной диагностики и терапии психических расстройств

Н.В. Войтович1 *, Е.Ю. Абриталин2, С.В. Гребеньков1
________________________________________________________________________________________________________

1 Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
2 Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
________________________________________________________________________________________________________

Обоснование. Современная психиатрия опирается в диагностике на клинико-психо-патологический метод, отличающийся определенной долей субъективизма. Клинический метод диагностики не является достаточно надежным. После консультации психиатра пациент, чаще всего, уходит с каким–либо диагнозом, который часто отражается на его социальной жизни (за исключением профилактических осмотров). Актуальным ставится развитие новых алгоритмов диагностики с включением не только клинических данных, но и лабораторно-инструментальных (нейровизуализационных, генетических и др.) исследований. Использование искусственного интеллекта (ИИ) способно оптимизировать обработку информации и обеспечить её постоянное обновление с повышением точности результатов.

Цель. Проанализировать современное состояние проблемы применения ИИ для диагностики и лечения психических заболеваний.

Заключение. Разговорные программы помогают в борьбе с социальной дезорганизацией у больных шизофренией. Программы на основе ИИ помогают замедлить прогредиентность развития заболевания, при этом такие программы способные обучаться и подстраиваться под каждого пациента, что способствует повышению комплаенса к лечению. Программы с машинным обучением активно применяются в психотерапии пациентов со слуховыми галлюцинациями, невротическими расстройствами и неврозоподобными состояниями. Использование медицинских чат-ботов и разговорных ботов на основе ИИ делает психолого-психиатрическую помощь более доступной, но не последнюю роль такие программы играют и в научных исследованиях, заменяя привычное анкетирование. Разговор с программой, как правило, воспринимается испытуемыми легче, чем заполнение анкет, что упрощает получение необходимой информации.

Ключевые слова: диагностика; медицинский чат-бот; психиатрия; искусственный интеллект; машинное обучение.

Список литературы

  1. Fakhoury M. Artificial Intelligence in Psychiatry. Adv Exp Med Biol. 2019;1192:119–125. doi: 1007/978-981-32-9721-0_6
  2. Welch V, Wy TJ, Ligezka A, et al. Use of Mobile and Wearable Artificial Intelligence in Child and Adolescent Psychiatry: Scoping Review. J Med Internet Res. 2022;24(3):e33560. doi: 2196/33560
  3. Monteith S, Glenn T, Geddes J, et al. Expectations for Artificial Intelligence (AI) in Psychiatry. Curr Psychiatry Rep. 2022;24(11):709–721. doi: 1007/s11920-022-01378-5
  4. Briganti G. Artificial Intelligence in Psychiatry. Psychiatr Danub. 2023;35(Suppl 2):S15–S19.
  5. Sun J, Dong Q–X, Wang S–W, et al. Artificial intelligence in psychiatry research, diagnosis, and therapy. Asian J Psychiatr. 2023;87:103705. doi: 1016/j.ajp.2023.103705
  6. Takamiya A, Tazawa Y, Kudo K, et al. [Artificial Intelligence in Psychiatry]. Brain Nerve. 2019;71(1):15–23. (In Japan). doi: 11477/mf.1416201212
  7. Lin E, Lin C–H, Lane H–Y. Precision Psychiatry Applications with Pharmacogenomics: Artificial Intelligence and Machine Learning Approaches. Int J Mol Sci. 2020;21(3):969. doi: 3390/ijms21030969
  8. Meyer–Lindenberg A. [Artificial intelligence in psychiatry-an overview]. 2018;89(8):861–868. (In German). doi: 10.1007/s00115-018-0557-6
  9. Sachan D. Self-help robots drive blues away. Lancet Psychiatry. 2018;5(7):547. doi: 1016/s2215-0366(18)30230-x
  10. Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. Delivering Cognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial. JMIR Ment Health. 2017;4(2):e19. doi: 2196/mental.7785
  11. Pham KT, Nabizadeh A, Selek S. Artificial Intelligence and Chatbots in Psychiatry. Psychiatr Q. 2022;93(1):249–253. doi: 1007/s11126-022-09973-8
  12. Garety P, Edwards CJ, Ward T, et al. Optimising AVATAR therapy for people who hear distressing voices: study protocol for the AVATAR2 multi-centre randomised controlled trial. Trials. 2021;22(1):366. doi: 1186/s13063-021-05301-w
  13. Allen S. Artificial Intelligence and the Future of Psychiatry. IEEE Pulse. 2020;11(3):2–6. doi: 1109/mpuls.2020.2993657
  14. Olarewaju E, Dumas G, Palaniyappan L. Disorganized Communication and Social Dysfunction in Schizophrenia: Emerging Concepts and Methods. Curr Psychiatry Rep. 2023;25(11):671–681. doi: 1007/s11920-023-01462-4
  15. Craig TK, Rus–Calafell M, Ward T, et al. AVATAR therapy for auditory verbal hallucinations in people with psychosis: a single-blind, randomized controlled trial. Lancet Psychiatry. 2018;5(1):31–40. doi: 1016/s2215-0366(17)30427-3
  16. Leung P, Orrell M, Orgeta V. Social support group interventions in people with dementia and mild cognitive impairment: a systematic review of the literature. Int J Geriatr Psychiatry. 2015;30(1):1–9. doi: 1002/gps.4166
  17. Holwerda TJ, Deeg DJH, Beekman ATF, et al. Feelings of loneliness, but not social isolation, predict dementia onset: results from the Amsterdam Study of the Elderly (AMSTEL). J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2014;85(2):135–142. doi: 1136/jnnp-2012-302755
  18. Yu R, Hui E, Lee J, et al. Use of a Therapeutic, Socially Assistive Pet Robot (PARO) in Improving Mood and Stimulating Social Interaction and Communication for People With Dementia: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2015;4(2):e45. doi: 2196/resprot.4189
  19. Hansen ST, Andersen HJ, Bak T. Practical evaluation of robots for the elderly in Denmark — an overview. In: Proceedings of the 5th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI); Osaka, March 2–5, 2010. Osaka, Japan; 2010. P. 149–150. doi: 1109/HRI.2010.5453220
  20. Kidd CD, Taggart W, Turkle S. A Sociable Robot to Encourage Social Interaction among the Elderly. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation; Orlando, May 15–19, 2006. Orlando, US; 2006. P. 3972–3976. doi: 1109/ROBOT.2006.1642311
  21. Marti P, Bacigalupo M, Giusti L, et al. Socially Assistive Robotics in the Treatment of Behavioural and Psychological Symptoms of Dementia. In: Proceedings of the 1st IEEE/RAS-EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics; Pisa, February 20–22, 2006. Pisa, Italy; 2006. P. 483–488. doi: 1109/BIOROB.2006.1639135
  22. Waters F, Fernyhough C. Hallucinations: A Systematic Review of Points of Similarity and Diffe-rence Across Diagnostic Classes. Schizophr Bull. 2017;43(1):32–43. doi: 1093/schbul/sbw132
  23. El Haj M, Jardri R, Larøi F, et al. Hallucinations, loneliness, and social isolation in Alzheimers disease. Cogn Neuropsychiatry. 2016;21(1):1–13. doi: 1080/13546805.2015.1121139
  24. Sommer IEC, Slotema CW, Daskalakis ZJ, et al. The treatment of hallucinations in schizophrenia spectrum disorders. Schizophr Bull. 2012;38(4):704–714. doi: 1093/schbul/sbs034
  25. Colombo G, Buono MD, Smania K, et al. Pet therapy and institutionalized elderly: a study on 144 cognitively unimpaired subjects. Arch Gerontol Geriatr. 2006;42(2):207–216. doi: 1016/j.archger.2005.06.011
  26. Bernstein PL, Friedmann E, Malaspina A. Animal-Assisted Therapy Enhances Resident Social Interaction and Initiation in Long-Term Care Facilities. Anthrozoös. 2000;13(4):213–224. doi: 2752/089279300786999743
  27. Lu L–C, Lan S–H, Hsieh Y–P, et al. Effectiveness of Companion Robot Care for Dementia: A Syste-matic Review and Meta-Analysis. Innov Aging. 2021;5(2):igab013. doi: 1093/geroni/igab013
  28. Brickel CM. The therapeutic roles of cat mascots with a hospital-based geriatric population: a staff survey. Gerontologist. 1979;19(4):368–372. doi: 1093/geront/19.4.368
  29. Jøranson N, Pedersen I, Rokstad AMM, et al. Group activity with Paro in nursing homes: systematic investigation of behaviors in participants. Int Psychogeriatr. 2016;28(8):1345–1354. doi: 1017/s1041610216000120
  30. Kachouie R, Sedighadeli S, Khosla R, et al. Socially assistive robots in elderly care: a mixed-method systematic literature review. Int J Hum Comput Int. 2014;30(5):369–393. doi: 10.1080/10447318.2013.873278

2025 год, выпуск №1
Научный обзор
Читать статью (pdf) →
DOI: 10.23888/HMJ2025131156-164
Как цитировать:

Войтович Н.В., Абриталин Е.Ю., Гребеньков С.В. Применение искусственного интеллекта для персонализированной диагностики и терапии психических расстройств // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2025. Т. 13, № 1. С. 156–164. doi: 10.23888/HMJ2025131156-164  EDN: WQFDNB
Дополнительная информация:
Источники финансирования. Отсутствуют.
Раскрытие интересов. Авторы заявляют об отсутствии отношений, деятельности и интересов, связанных с третьими лицами (коммерческими и некоммерческими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

Об авторах:
*Войтович Наталья Валентиновна, аспирант кафедры психотерапии, медицинской психологии и сексологии; ORCID: 0000-0002-9549-3535; e-mail: nata.voytovich@gmail.com
Абриталин Евгений Юрьевич, д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой психиатрии и психотерапии с клиникой Института медицинского образования; eLibrary SPIN: 6886-0304; ORCID: 0000-0001-9239-2221; e-mail: e@abritalin.ru
Гребеньков Сергей Васильевич, д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой медицины труда; eLibrary SPIN: 9030-5023; ORCID: 0000-0002-7124-2504; e-mail: sergey.grebenkov@gmail.com